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数据工程
打通采集、治理、标注和分析流程,让分散的数据成为可使用、可追溯的业务资产。
我们不从技术清单出发,而从业务里最值得解决的问题出发。围绕数据、AI 和产品体验,建立能够持续迭代的数字能力。
打通采集、治理、标注和分析流程,让分散的数据成为可使用、可追溯的业务资产。
将模型路由、智能分析与专业知识嵌入工作流,让 AI 在关键任务中稳定创造价值。
从用户研究到系统开发和持续运营,交付清晰、易用且能够真正落地的场景化产品。
每个产品都源于一个明确问题,也沉淀着可复用的数据能力、AI 能力和工程方法。
面向 AI 数据任务的客户、项目、批次、模板与标注协同平台,让数据生产过程更清晰、更可控。
↗面向 macOS 的 AI Agent 会话管理工具,在菜单栏集中展示任务状态、审批请求和交互通知。
↗面向质量检验场景的抽样方案计算工具,支持 GB/T 2828.1 与 MIL-STD-105E,快速给出样本量和 Ac/Re 判定标准。
↗从最关键的业务闭环开始,用真实用户、真实数据和可观察结果推进每一步,降低创新的不确定性。
梳理目标、角色和关键流程,找到真正影响结果的问题。
快速形成最小闭环,用原型和真实数据验证业务价值。
把数据、模型和流程装配成稳定、安全、易维护的产品。
基于反馈与指标持续迭代,让产品与业务共同成长。
告诉我们你的业务目标。我们会从场景和结果出发,一起判断 AI 与数字产品如何真正发挥作用。